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环球体育app官网:研讨方向介绍_

来源:环球体育app最新版下载 作者:环球体育娱乐APP发布:2022-09-26 02:23:12 | 浏览: 13

  博士生导师研讨方向介绍 徐宗本 院士、博导、教授 首要研讨方向介绍: 信息处理的数学理论与办法及机器智能 首要环绕国家严重需求和信息技能的某些前沿根底问题,打开数学科学、认知科 学、 数据科学与信息技能的穿插交融研讨。典型研讨范畴包含:感知与认知模仿、 核算心理学、稀少信息处理、智能信息处理、核算机视觉与图画处理、机器学习 与数据发掘、紧缩感知与雷达信号处理、数据建模及其工业运用等。 彭济根 博导、教授 首要研讨方向介绍: 1.非线性泛函剖析及其运用 该方向首要针对动力神经场方程、失常分散方程、人工神经网络等典型方 程, 以及机器学习的泛函剖析结构,开展以分数阶微积分为根底的泛函剖析理论 以及与非线性 Lipschitz 算子相关联的数学办法。 2. 稀少信息处理的数学理论与办法 该方向归于数学与信息科学的穿插研讨,旨在运用现代数学理论和开展新 的数学办法, 处理稀少信息处理中稀少表明、稀少采样以及稀少重构等方面的典 型根底问题。 张讲社 博导、教授 首要研讨方向介绍: 1. 核算核算和核算优化 该方向首要研讨:1)包含变分 Bayes 和正则化 Bayes 等在内的贝叶斯类方 法研讨及运用;2)核算密集型的核算量如最大共息系数(MIC) 、信息瓶颈办法 (IB) 、认识的信息整合理论(integrated information theory of consciousness)等 的核算办法;3)根据人的感知和认知的概率决议计划办法研讨,讨论人类在商业与 日常决议计划中的不确认信息运用规矩。 2.机器学习办法研讨 该方向首要研讨:1)根据深度学习的超高维数据特征提取和维数约减;2) 根据稀少表明的标签传递算法及 Case-Based 学习分类办法;3)机器学习办法在 多光谱图画解混、电力负荷猜测、遥感数据解译、经济数据及网络数据剖析等方 面的运用。 陈志平 博导、教授 首要研讨方向介绍: 1.近代优化理论与办法 旨在恰当描绘、 有用求解杂乱的决议计划问题, 对混合整数规划、 动态随机优化、 鲁棒优化与锥规划等近代优化问题的理论特性、 求解算法规划与实践运用等打开 体系研讨。 2.金融风险衡量与金融优化 金融风险的量化与操控、 最优出资组合的挑选是金融学和实践出资者重视的 核心问题。 归纳运用核算学、 近代优化办法、 科学核算东西和金融学理论与实务, 研讨新式金融风险衡量模型的结构, 以期其具有较好的数学特性并能全面反映现 实金融出资的特色。 在此根底上,经过一起考虑实践金融出资进程中存在的许多 冲突要素, 构建有用的出资组合挑选优化模型, 讨论其有用求解算法与实践运用, 以便为出资者供给有用有用且稳健的出资战略。 蒋耀林 博导、教授 首要研讨方向介绍: 1. 大型微分方程的新式核算理论及运用 该方向首要研讨大型时刻相关微分方程的现代核算理论, 侧重于波形松懈类 新式办法的研讨,典型范畴包含:微分代数方程,时刻相关偏微分方程,波形松 弛办法,区域分化(Schwarz)办法,保结构办法,时空并行办法。 2. 现代工业体系的先进模仿办法 该方向首要研讨运用范畴 (如集成电路工业)的大型输入输出体系的先进模 拟办法,侧重于模型降阶类新式办法的研讨,归于“大体系的近似技能”新式前沿 范畴, 统筹研讨矩阵和张量理论, 以及非线性体系的动力学行为 (如分叉、 混沌) 。 何银年 博导、教授 首要研讨方向介绍: 1.线性和非线性偏微分方程数值办法研讨 包含用有限元、有限差分、有限体积及鸿沟元办法求解偏微分方程的数值分 析和数值核算研讨。 2.粘性不行紧缩流体、磁流体、海洋流体动力学数值办法研讨 研讨求解粘性不行紧缩流体、磁流体、海洋流体动力学等运用性较强的流体 力学数值办法及数值模仿研讨, 数值办法包含有限元、有限差分、有限体积及 鸿沟元办法求解偏微分方程的数值剖析和数值核算研讨, 首要研讨内容是把非 线性问题化为线性问题,用已有的数值办法进行求解, 并研讨算法的长时刻稳 定性和收敛性,确认网格层标准之间和时刻步长之间的标准联系。 周义仓 博导、教授 首要研讨方向介绍: 盛行症动力学 盛行症动力学便是根据疾病产生、开展及环境改变等状况,树立能反映其变 化规则的数学模型, 经过模型动力学性态的研讨来显现疾病的开展进程,猜测其 盛行规则和开展趋势, 剖析疾病盛行的原因和关键要素,寻求对其进行操控和防 治的最优战略,为人们防治决议计划供给理论根底和数量根据.盛行症动力学着眼于 疾病传达内涵规则的描绘和研讨, 更有利于疾病开展趋势的猜测和最优操控战略 的研讨. 阮小娥 博导、教授 首要研讨方向介绍: 学习操控理论与运用 针对于屡次重复运转的间歇进程、机器人等体系的抱负轨道盯梢问题,研讨 等幅值和协同变幅值 PID-型迭代学习操控律的规划机理,证明操控律的收敛性, 比较操控律的收敛速度等特性; 研讨使用矩形脉冲前馈补偿迭代学习操控律的方 案,给出补偿增益的选取办法;研讨网络时延的辨识技能,研讨丢包数据的样条 插值估量技能、 拟合技能和时刻序列剖析法估量技能等,规划有用的可网络化实 现的迭代学习操控律, 证明操控律的收敛性态,剖析网络时延和数据丢包率等对 操控律的盯梢功能的影响等。 侯延仁 博导、教授 首要研讨方向介绍: 1.偏微分方程数值办法研讨 包含根据有限元两重网格办法或谱办法的后处理算法、变分多标准算法、并 行算法及与这些算法相应的自适应算法的结构、剖析和数值核算研讨。 2.粘性不行紧缩流体力学方程组数值办法研讨 首要研讨内容包含大雷诺数条件下定常 Navier-Stokes 方程的数值算法研 究和数值模仿、 非定常 Navier-Stokes 方程高效安稳算法研讨, 充分使用日益强 大的并行核算资源缓解流体力学方程组数值求解中有必要面临的核算规划巨大、 长 时刻数值积分与有限核算资源之间的对立。 梅立泉 博导、教授 首要研讨方向介绍: 偏微分方程数值办法、核算流体、核算物理、数

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